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    1. 数字化转型助推农业高质量发展

      1、什么是农业数字化

      农业数字化是把数字化技术应用于农业的改造和提升,在农业发展过程中进行农业要素、过程、管理的数字化。

      农业数字化不仅给我国农业技术带来革命式的进步,还带来经营理念的革新和消费观念的深刻变化,极大地促动我国农业生产流程再造、产业生态再造和市场格局再造。同时,农业具有自身特点,在利用数字化技术对农业的改造过程中,要充分尊重农业自身规律对数字化技术的择优而用,如此方能充分利用现代信息技术提升农业生产力。

      2、数字化促进农业经营组织化,实现集约化、规模化经营

      我国农业存在耕地高度分散、生产规模小、时空差异大、量化和规模化程度差、稳定性和可控程度低等问题。农业小规模经营,不仅影响先进技术推广运用和生产经营决策,还会间接造成利润和经济效益低下,导致农村青壮年劳动力等优质资源要素外流。

      依托数字农业技术,能够打通生产决策、田间管理、加工分选、精准营销等全产业链条,帮助小农户走向大市场。在生产组织端,利用大数据分析市场需求,帮助农户科学生产决策,把小规模、分散化的生产单元升级为规模化、集约化、标准化的数字农业基地。在产销对接端,推动农产品加工、分选、营销全链数字化,孵育优质品牌,实现精准对接。运用数字技术和理念,形成全产业链的集成与带动,使市场信息透明化和公开化,打破小农户与现代农业之间的壁垒和藩篱,实现与现代农业有机融合。

      3、数字化渗入农业生产全过程,实现精准管理

      我国农业资源环境稀缺,现代农业发展必须走节约集约、节本高效的内涵式发展道路。将数字新技术引入农业生产全过程,能够持续推进农业投入品精准高效利用,促进农业节本增效、节约增收。通过电子农情监测、传感和数据分析等智能手段,辅助进行科学决策,以及农业投入品精准投放、生产过程精准控制、农产品全程可追溯和全环节精益化管理,实现标准化生产和资源高效利用,促进农业全要素生产率提升。

      产前:育种选种、土壤分析

      在产前阶段,可利用物联网获取的数据,对灌溉用水、土壤成分乃至农作物的市场周期需求进行大数据的分析和预测,选择适合种植的农作物品种,避免因产销脱节造成经济损失和农产品浪费。另外,云计算、大数据分析和机器学习等技术,还可以帮助筛选和改良农作物基因,达到提升口味、增强抗虫性、增加产量的目的。

      产中:病虫害管理、自动采收

      在产中阶段,人工智能技术可用于监测环境数据和农作物生长情况,实现智能预防和管理病虫草害,减少经济损失。不仅如此,这在一定程度上还可减少除草剂和杀虫剂的使用,提升农产品安全性,减轻环境影响。

      产后:品质检测、优化物流

      在产后阶段可进行农产品售前品质检测、分类和包装等工作;用大数据分析市场行情,可帮助农产品电商运营,引导企业制定更灵活准确的销售策略;通过人工智能遗传算法和多目标路径优化数学模型,可对物流配送路径进行智能优化,完善生鲜农产品供应链等。

      4、数字化带动农业产业融合发展,构建全新产业生态体系

      数字新技术的出现和广泛应用,很大程度上促进了农业产业链条的延伸,促进农业内部的一二三产业融合,形成了一系列新产业、新业态、新模式,构建了一个以农业为载体、以数字新技术为依托的全新产业生态体系。

      大数据是信息化发展的新阶段,数据日益成为重要的战略资源,在农业数字化转型过程中,产生大量有用的农业数据信息,包括农业生产主体、农业资源区划、农业产业分布、农产品品种资源、农村集体产权等海量数据,以及大量动态变化的市场信息。这些数字化的产品,不仅服务农业生产经营,还能应用服务于其他相关产业,促进农业产业进一步做大做强。

      农业数据与工业相结合,产生更加广泛和强大的工业物联网系统,扩大工业物联网覆盖;农业数据与服务业相结合,促进乡村旅游、休闲养老、农村文化等产业精细化发展;农业数据与金融相结合,孕育农业保险、农村金融、农产品期货等现代农村金融服务业。

      农业数字转型发展,在拓宽农业自身发展空间的同时,也为其他各业发展提供了广阔蓝海,带动农业产业融合发展,构建农村产业发展全新生态体系,促进形成高标准的农产品、高生产效益的农业产业、高效完备的生产经营体系、高品质的国际竞争力,推动农业高质量发展。

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